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▼AIで自動運転車の事故を回避、IBMが特許を取得
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/033100989/?mln

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情報セキュリティ10大脅威 2017 〜職場に迫る脅威！　家庭に迫る脅威！？　急がば回れの心構えでセキュリティ対策を

登録日：2017-03-31 発表元：情報処理推進機構
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304387&a
https://www.ipa.go.jp/security/vuln/10threats2017.html

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つながる世界の利用時の品質〜IoT時代の安全と使いやすさを実現する設計

登録日：2017-03-31 発表元：情報処理推進機構
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304380&a
http://www.ipa.go.jp/sec/reports/20170330.html

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情報セキュリティに関するサプライチェーンリスクマネジメント調査〜直接の取引がある委託先の情報セキュリティ対策状況を把握している企業の割合は約86%

登録日：2017-03-31 発表元：情報処理推進機構
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304382&a

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「情報システム等の脆弱性情報の取扱いに関する研究会」2016年度報告書

登録日：2017-03-31 発表元：情報処理推進機構
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304383&a

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脆弱性情報の取扱い判断基準と取扱ルールに関する調査報告書

登録日：2017-03-31 発表元：情報処理推進機構
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304385&a

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情報セキュリティ早期警戒パートナーシップガイドライン改訂案

登録日：2017-03-31 発表元：情報処理推進機構
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304386&a

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EU諸国及び米国における情報共有体制に関する調査報告書【概要】

登録日：2017-03-30 発表元：内閣官房情報セキュリティセンター
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304159&a

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次世代自動車ガイドブック2016-2017

登録日：2017-03-29 発表元：環境省
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=303863&a

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日本における自動運転自動車の需要分析【概要:日本語、全文:英語】

登録日：2017-03-28 発表元：経済産業研究所
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=303710&a

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JAMAGAZINE 2017年3月号〜特集：JAMA北米事務所長だより「様々な国の顔を持つアメリカ人所長が見る、日米自動車産業の未来」

登録日：2017-03-28 発表元：日本自動車工業会
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=303762&a

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自動車産業におけるモデル利用のあり方に関する研究会 取りまとめ

登録日：2017-04-01 発表元：経済産業省
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304402&a

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農業機械の自動走行に関する安全性確保ガイドライン

登録日：2017-04-01 発表元：農林水産省
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304609&a

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日本における自動運転自動車の需要分析【ノンテクニカルサマリー】

登録日：2017-03-30 発表元：経済産業研究所
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304067&a

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自動運転が拓く未来社会とは

登録日：2017-03-30 発表元：みずほ情報総研
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304072&a

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到来するIoT社会と中小企業(５)〜「AI（人工知能）×IoT」で生み出される新たな付加価値とは：産業企業情報

登録日：2017-03-30 発表元：信金中金 地域・中小企業研究所
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304076&a

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横並びの組織間における知識移転：トヨタの国内工場間知識移転の事例をもとに

登録日：2017-03-31 発表元：東京大学ものづくり経営研究センター
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304341&a
http://merc.e.u-tokyo.ac.jp/mmrc/dp/pdf/MMRC495_2017.pdf

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AIの学習済みモデルや、IoT、3Dプリンティング関連技術におけるデータ・データ構造等を含む審査事例の解説資料

登録日：2017-03-30 発表元：特許庁
http://www3.keizaireport.com/m.php?RID=304182&a

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